「 此心光明，亦复何虑。 」
鲁东大学 · 计算机与人工智能学院 · 人工智能专业
专注于将 AI 算法落地为可交互的 Web 产品，覆盖 CV 模型部署、RAG 与 Agent 开发、全栈可视化。
本科阶段的学习与学术成果
在企业实践中打磨全栈与算法落地能力
参与头部企业机器人项目，完成配重块机器人抓取 6D 位姿估计方案落地，涵盖数据集制作、模型训练推理、相机及手眼标定。
独立开发考核项目博客系统，完成表结构设计、接口开发、前端路由设计，实现登录注册、博客广场、发布、个人主页模块。
从算法到产品，独立完成 AI 应用全链路开发
针对史料查询中通用大模型答案与出处不可验证的问题，搭建本地化 RAG 系统。
基于向量与关键词混合检索、经重排实现精准召回：BGE（bge-base-zh）向量检索 + BM25 关键词检索（jieba 分词），bge-reranker-large 重排。
基于 Ollama 部署 Qwen2.5-7B 本地大模型，生成带史料出处的回答；语料外问题如实拒答。
面向管理层的智能设备可视化管控平台。
完成大屏查询接口与管理端增删改。
变更经 WebSocket 广播，驱动大屏实时刷新。
ECharts 可视化，并实现 NL2SQL（中文提问→SQL）。
快速落地算法 Web 原型平台，包含黄瓜多目标检测系统与生猪语义分割系统两套 Web 演示平台。
基于 Flask 框架，集成 Ultralytics YOLO、DeepLabV3Plus 改进模型，封装推理接口；Vue3 + VueRouter 搭建前端交互页面；支持图片、视频、摄像头、文件夹批量图片推理，Base64 实现推理结果无刷新渲染。
参与 YOLOv5、YOLOv12、Faster-RCNN 等对比模型训练；编写爬虫程序爬取 Google、Bing、Baidu 图像，扩充黄瓜目标检测数据集。
面向企业招聘场景，对标商用 AI 面试产品，替代面试官重复性筛选，覆盖简历分析、笔试、面试、评估全流程。
Vue3 + Flask 前后端架构，结合接口调用与模型部署，完成语音、表情、文本多模态信息采集与智能评估。
简历画像落库持久化，近 3 轮逐字+超 token 压缩，旧题 LLM 逐轮归档摘要，每题只压缩一次。
追问/换题/结束三态由 LLM 提议、硬规则改判，决策可控不随意收口。
竞赛原型集成科大讯飞超拟人数字人交互 Web SDK，对比验证 OpenAvatarChat 等多款数字人方案。
frp 内网穿透，使用本地算力搭建稳定外网演示环境。
AI 算法 + 全栈工程的复合技术栈
掌握计算机视觉基础原理
系统学习 ML、DL 核心理论
LangChain、LangGraph、RAG应用开发
语音采集与多模态处理基础
能够使用Vue3开发业务前端页面
掌握事件循环、浏览器渲染原理
基础页面布局与样式开发
前端构建、数据可视化大屏开发
AI接口服务开发
RESTful 接口、MyBatis-Plus
业务聚合统计与数据库设计
系统学习核心数据结构
进程、内存、文件系统
TCP/IP、HTTP 协议栈
硬件体系结构基础
可完成项目部署、模型实验，复杂命令查阅文档
能够使用Git完成版本管理
使用SSH远程连接服务器
了解Nginx基础配置，反向代理、静态资源托管
欢迎交流 AI 算法落地、全栈开发、大模型应用相关话题